在技术社区InfoQ“新知实验室”发起的一次讨论中,顺丰集团CTOamp;顺丰科技CEO耿艳坤表示,企业发展到一定阶段时,相对于数据所带来的成本,对数据价值的思考更为重要。顺丰一直尝试最大化地消费公司的数据能力,从而真正实现数据的价值。
当前的商业环境中,“数据”已经成为企业的重要创新要素和资产,对于企业的决策、创新和竞争优势至关重要。这就需要企业进行精细化的运营和数据挖掘,以实现数据驱动。
耿艳坤表示,顺丰的数字化转型已取得显著成果。作为快递物流综合服务商,顺丰在数字化建设方面积极探索和实践,实现了在销售侧的数据挖掘和应用、智能营销等功能。在风控侧,顺丰也借助动态与静态数据相结合、离线和在线数据相结合的方式,实现了服务保障和时效履约等业务的数字化升级。
在这个过程中,数据扮演了至关重要的角色。通过数据的分析和应用,顺丰可以更好地理解客户需求、优化业务流程、提高运营效率等。
一方面在顺丰集团内部,“数据中台”可以打破不同角色、不同职能看待数据的视角,让所有人都能从经营视角看待数据,形成端到端的完整链条,从而更好地驱动经营。
而同时,顺丰还自创“数据盟友”概念——即业务经营中各个需要看数据的角色,他们通过数据中台灵活、自定义的个性化方式分析和解读数据,更深入地基于数据了解业务,让数据更好地指导业务决策。
对于企业只重视建设,缺乏数据消费、数据流没有融入业务流的现象,耿艳坤认为,顺丰在建设数据中台的过程中,除了关注数据的共享和整合,也非常关注解决实际业务问题。
实际上,企业要成功数字化转型,就必须重视数据消费、数据资产和业务应用发展之间的良性循环,以“数据消费”为核心驱动力,将原始数据转化为有价值的信息和洞察,为企业提供决策支持和优化运营。火山引擎在今年4月提出数据驱动新范式——“数据飞轮”,其核心便是“以数据消费为核心驱动力,以数据消费助力业务发展,以数据消费促进资产建设。”
随着更多企业对数字化转型升级的关注程度不断提高,“数据飞轮”概念被提起的频繁程度也大大增加。
耿艳坤表示,“数据飞轮适用于每个行业和企业的概念模型,但是因为每个行业、企业的数字化目标、数字化程度和要解决的问题不同,所以每一个企业的数字化战略在匹配数据飞轮模型进行落地时,大家的形式会各有不同,这需要每一个企业进行深度思考。每个企业的数字化变革应该是基于自身特性和经营目标进行的。”
具体到顺丰来说,通过全面、实时、科学的数据驱动决策,顺丰实现了不同部门、不同角色之间的数据共享和协同工作,提高了整体运营效率和服务质量。同时,通过数据消费,顺丰更不断发现和改进问题,持续优化运营和服务,提高客户满意度和市场竞争力。具体的例子如,通过使用数据中台提供的各类数据产品,可以看到相关区域客户的热力图、收入与利润的变化等,更好地了解客户需求和市场变化。
据了解,本期InfoQ“新知实验室”讨论认为,火山引擎提出的数据飞轮,是一种更加灵活、动态、可扩展的数字化升级模式,通过数据消费,将“数据”与“业务场景”更加紧密地结合在一起,帮助企业更好地利用数据实现数字化转型。
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